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四分之三CIO深陷企業云復雜性困境,Dynatrace人工智能簡化IT性能管理
作者:佚名 | 來源:互聯網
2019-10-11
  面向企業云的軟件智能公司 Dynatrace 近期針對全球 800 位CIO (首席信息官)展開調查,結果顯示,數字化轉型、企業云遷移以及日趨嚴苛的用戶需求,迫使 IT 復雜性及管理成本

 


  面向企業云的軟件智能公司 Dynatrace 近期針對全球 800 位CIO (首席信息官)展開調查,結果顯示,數字化轉型、企業云遷移以及日趨嚴苛的用戶需求,迫使 IT 復雜性及管理成本急劇飆升。全球范圍內的企業技術負責人都在密切關注著該局勢對 IT 性能和業務帶來的影響。

  在軟件業務轉型和云遷移的過程中,受訪的CIO最擔心的就是收入損失(49%)和商譽受損(52%)。為避免出現這些問題,IT團隊需要花費33%的時間處理數字性能問題,從2018年的年平均花費250萬美元,上升至如今的約330 萬美元,費用增加34%。 為應對這種情況,88% 的CIO表示,人工智能將是駕馭IT復雜性的制勝方案。

  在混合多云世界,CIO面臨的重大挑戰:

  Dynatrace于2019年全新發布的《軟件驅動的混合多云世界給CIO帶來的重大挑戰》報告,以對全球 800 位CIO的調查數據為基礎,詳細分析企業在駕馭由企業云導致的IT復雜性攀升過程中所面臨的種種數字化困境。

  軟件正在讓所有業務轉型

  各行業的優秀企業都在向軟件業務進行轉型,諸多應用和混合多云環境決定了企業能否為用戶提供良好的互動方式,順暢的數字化體驗,進而增加業務營收。軟件的完美運行,已經成為企業成敗與否的重要因素,因此,這導致IT 團隊面臨更大的壓力。

  "    44% 的CIO擔心如果不能有效管理IT性能,會給企業業務造成威脅。

  "    74% 的CIO表示伴隨復雜性增加,高效的性能管理將變得極其困難。

  企業的"云優先"策略加劇復雜性

  企業云是這次軟件革命的重要基石,它促使企業加快創新速度,更好地滿足用戶需求。企業云有多種形態,包括混合云、多重云和Web級云應用,包含數百種的技術、百萬行級別的代碼和億級的依賴關系。然而,這種轉型并非只是將應用升級到云端,而是把應用從構建伊始、部署過程以及運行方式進行全方位的重塑。

  "    絕大多數的CIO已經使用或者計劃在未來12個月內部署微服務(88%)、容器(86%)、無服務計算(85%)、PaaS(89%)、SaaS(94%)、IaaS(91%)及私有云(95%)。

  "    移動端或 Web 應用的平均交易要涉及到 37 種不同的技術體系或組件,導致 IT 復雜性加劇,使性能管理的難度上升。

  用戶至上,企業壓力倍增

  在"用戶至上"的時代,每個人都能夠輕而易舉地嘗試不同企業的產品,并隨時通過社交媒體分享心得與感受,企業只有持續提供更卓越的優質產品與服務,才能維持和吸引用戶的信任。在保障數字化體驗管理這方面,CIO們指出:

  "    在過去 12個月內,企業會平均遇到6次影響到用戶體驗、業務營收和運營的IT故障。

  IT 團隊倍感煎熬

  數字化轉型、企業云遷移以及日趨嚴苛的用戶需求交織在一起,讓原本就一直承受著與性能相關壓力的IT團隊處境更加艱難。此次調查也揭示了這一困境的嚴重性:

  "    76%的CIO并不具備針對云原生架構應用性能的全方位可視化能力。

  "    78% 的CIO在部署新服務時,苦惱于花費大量時間為各種云環境建立監控措施。

  "    IT 團隊花費約 33% 的時間處理各種性能問題。

  CIO期待人工智能解決問題

  為應對挑戰,88% 的CIO相信人工智能在駕馭日趨復雜的IT架構方面是極其重要的。

  Dynatrace創始人兼首席技術官Bernd Greifeneder表示: "由于復雜性驟增超出 IT 團隊的能力,為解決故障而投入更多人力將不再有效。企業需要采用全然不同的監控方式。這就是我們決定重塑監控、打造以人工智能為核心的一體化平臺的原因所在。Dynatrace軟件智能平臺能夠自動發現應用、容器、服務、進程及基礎設施并從中采集高保真數據。其次,它能自動繪制出這些復雜環境中數以十億計的依賴關系和內在聯系。最后,Dynatrace的人工智能引擎 Davis? 還能對這些數據及其依賴關系進行實時分析、立即提供精準答案,而不僅僅是在屏幕上顯示更多的數據。這種水平的自動化和智能技術不僅能解決企業云帶來的各種難題、讓團隊更快更好地開發軟件,還能實現自動化運維、取得更出色的業績。"
 

責任編輯:劉沙

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